Robotica-onderzoekers hebben een nieuwe benadering ontwikkeld voor het ontwerpen van camera’s die volgens hen kunnen helpen bij het beschermen van beelden en gegevens die zijn verzameld door slimme apparaten voor thuisgebruik en Internet of Things-technologie.
Onderzoekers zijn erin geslaagd de verwerking die normaal in een computer plaatsvindt, te segmenteren in de optica en analoge elektronica van de camera, die buiten het bereik van aanvallers liggen.
« Dit is het belangrijkste punt dat hen onderscheidt van eerder werk waarbij beelden in de cameracomputer werden verduisterd, waardoor de beelden open bleven voor aanvallen », zegt Dr. Don Dansereaubegeleider van Taras in de Australisch Roboticacentrum En Initiatief voor digitale wetenschappen. “We gaan een niveau verder dan de elektronische componenten zelf, waardoor een hoger beschermingsniveau mogelijk is.”
De onderzoekers probeerden hun aanpak te hacken, maar slaagden er niet in de afbeeldingen in een herkenbaar formaat te reconstrueren. Ze hebben deze taak opengesteld voor de bredere onderzoeksgemeenschap en anderen uitgedaagd hun methode te hacken.
« Als een derde partij toegang zou krijgen tot deze beelden, zouden ze er niet veel uit kunnen halen en zou de privacy behouden blijven », zei Taras.
Dr. Dansereau zei dat privacy steeds meer een probleem wordt, omdat steeds meer apparaten worden geleverd met ingebouwde camera’s en met de mogelijke opkomst van nieuwe technologieën. technologieën in de nabije toekomst, zoals pakketdrones, die naar woonwijken reizen om te bezorgen.
“Je zou niet willen dat beelden die je robotstofzuiger in je huis maakt, op het dark web lekken, en je zou ook niet willen dat een bezorgdrone je achtertuin in kaart brengt. Het is te riskant om webgerelateerde diensten toe te staan deze informatie vast te leggen en te bewaren”, aldus Dr. Dansereau.
De aanpak zou ook kunnen worden gebruikt om apparaten te maken die werken op plaatsen waar privacy en veiligheid een probleem zijn, zoals magazijnen, ziekenhuizen, fabrieken, scholen en luchthavens.
De onderzoekers hopen vervolgens fysieke cameraprototypes te bouwen om de aanpak in de praktijk te demonstreren.
“De huidige robotvisie technologie neigt ertoe de legitieme zorgen over de privacy van eindgebruikers te negeren. Dit is een kortzichtige strategie die de adoptie van robotica in veel sociaal en economisch belangrijke toepassingen vertraagt of zelfs verhindert. Ons nieuwe sensorontwerp neemt privacy zeer serieus en ik hoop dat de industrie het zal omarmen en in veel toepassingen zal gebruiken”, aldus professor Niko Suenderhauf, adjunct-directeur van de QCR, die adviseerde over het project.
Professor Peter Corke, emeritus hoogleraar en universitair hoofddocent bij QCR, die ook adviseerde over het project, zei: “Camera’s zijn het robotachtige equivalent van iemands ogen, van onschatbare waarde om de wereld te begrijpen en te weten wat wat is. « Wat we niet willen is dat beelden van die camera’s het lichaam van de robot verlaten en onbedoeld privé- of intieme details onthullen over mensen of dingen in de robotomgeving. »
ONDERZOEK
Het onderzoek, Inherent privacybehoudende visie voor vertrouwde autonome systemen: behoeften en oplossingenwerd gepubliceerd door het Journal of Responsible technologie.
STELLING
De auteurs verklaren geen belangenconflicten te hebben.
Eerder gepubliceerd in The European Times.
