Hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie (AI) zijn in opkomst, vooral na een aanzienlijke vooruitgang op het gebied van training. Grote taalmodellen (LLM). Deze modellen kunnen zichzelf leren van grote datasets, waardoor hun creatieve vaardigheden voortdurend worden verbeterd.
In 2023 heeft kunstmatige intelligentie aanzienlijke vooruitgang geboekt in de onderwijssector en belooft de manier waarop mensen leren en onderwijzen opnieuw vorm te geven. Maar zoals bij elke grote technologische doorbraak vereist dit een nadere blik op de voor- en nadelen van AI.
Kan AI net zo goed presteren als mensen op het gebied van schrijfdiensten?
Studies hebben aangetoond dat AI-algoritmen beter moeten worden in taken waarvoor nichespecifieke expertise vereist is, zoals het schrijven van onderzoekspapers. Daarom geven veel studenten er de voorkeur aan professionele schrijvers betalen om onderzoekspapers te schrijven online in plaats van van universiteitsbibliotheken hun tweede thuis te maken. Professionele schrijvers bieden deze diensten aan met jarenlange expertise op alle onderwerpen en gebieden.
AI in het onderwijs: hoe helpt het je studie?
De ontwikkeling van moderne technologieën die gebruik maken van AI komt de prestaties van leerlingen op verschillende manieren ten goede. Hier zijn enkele van de belangrijkste voordelen:
#1: Gepersonaliseerde leerervaringen
Stel je een studieplan voor dat perfect past bij de snelheid en stijl van de student. De AI analyseert hun leerproces en ontwikkelt lesplannen die zijn afgestemd op hun sterke en zwakke punten. Iemand die bijvoorbeeld zwak is in algebra, maar bedreven in meetkunde, moet algebraïsche concepten meer oefenen. De leerling slaagt erin zijn vaardigheden gelijkmatig in evenwicht te brengen en merkt dat geometrie relatief minder tijd kost. De persoonlijke benadering vergemakkelijkt het leren niet. Het vermindert ook ergernis en verbetert de academische prestaties bij taken zoals het schrijven van onderzoekspapers.
#2: Docenten verbeteren hun spel
AI heeft geweldige mogelijkheden om de binaire taken van leraren te automatiseren. Dit maakt vervelend werk, zoals het bijhouden van de aanwezigheid, het beoordelen en zelfs het maken van lesplannen, een fluitje van een cent. Dit betekent dat leraren meer tijd kunnen besteden aan het uitproberen van nieuwe lesmethoden en het spannender maken van leren voor de leerlingen.
#3: Snelle en persoonlijke feedback
De mogelijkheden van geavanceerde AI-technologie reiken verder dan alleen onderwijs. Het geeft direct feedback op missies. Als leerlingen weten wat ze verkeerd hebben gedaan, kunnen ze dit herstellen en beter leren. Leren door middel van herhaalde beoordelingen is de belangrijkste pijler van actief leren. Het wordt beschouwd als een van de meest effectieve studietechnieken.
#4: Gemakkelijkere toegang tot bronnen
AI in het onderwijs opent een wereld van kennis buiten het klaslokaal. Studenten hebben overal en altijd toegang tot trainingscursussen, onderzoekspapers en inhoud die is gemaakt door gekwalificeerde schrijvers.
Bonustip voor studenten: Gebruik hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT of Google Bard om complexe concepten of onderzoekstheorieën samen te vatten of te vereenvoudigen. Het helpt om het onderwerp beter te begrijpen en er inzicht in te krijgen voordat je je verdiept in de diepere aspecten ervan.
# 5: Een brainstormbuddy
Of je nu aan het douchen bent of naar je werk rijdt, je hersenen komen vaak met unieke en innovatieve ideeën. Soms negeer je ze vanwege onduidelijkheid over de uitvoering en haalbaarheid ervan. AI-technologie heeft het vermogen om een idee objectief te analyseren en latente uitdagingen en kansen te benadrukken. Het maakt geïnformeerde besluitvorming en actie in de goede richting mogelijk.
Kunstmatige intelligentie in de nadelen van het onderwijs
Net zoals een medaille twee kanten heeft, heeft het gebruik van AI in het hoger onderwijs verschillende negatieve effecten. Nu kunstmatige intelligentie zijn weg blijft vinden naar het onderwijs, is het absoluut noodzakelijk om zowel de voor- als nadelen ervan te beoordelen. Hoewel AI heeft aangetoond dat het een revolutie teweeg kan brengen in onderwijsbenaderingen, is het essentieel om rekening te houden met de potentiële nadelen die het benadrukt.
#1: Gebrek aan menselijk contact
Hoewel gepersonaliseerd leren geweldig is, ontneemt te veel ervan het menselijke aspect van leren. Kennis gaat niet over feiten; het gaat ook over online onderzoek, kritisch denken, zorgzaamheid en samenwerking. Als de AI het overdrijft, leidt dat tot:
- Verlies van zachte vaardigheden zoals effectieve communicatie en empathie
- Slechte lichaamshouding op de werkplek
- Verminderd vermogen om buiten de gebaande paden te denken of met baanbrekende ideeën te komen
- Een ongewenste afhankelijkheid van AI voor eenvoudige, alledaagse taken
- Slechter geheugen en cognitieve vaardigheden
- Gebrek aan zelfvertrouwen en eigenwaarde
#2: Beheer vooringenomenheid en vertrouwelijkheid
Kunstmatige intelligentie leert van data, wat betekent dat het diepgewortelde vooroordelen in die data detecteert. Dit is een punt van zorg, vooral op plaatsen met diverse studenten en arbeidskrachten. Fair use-beleid en gegevensbeveiliging in verband met AI-systemen zijn ook aspecten waar de aandacht op moet worden gevestigd.
#3: Verandering in de schrijfstijl van onderzoek
De opkomst van door computers gegenereerde inhoud zal de manier veranderen waarop professionele schrijvers in de onderwijssector passen. Hun originaliteit, toon en unieke stem, weerspiegeld in hun werk, zullen hen onderscheiden. Bovendien zou intelligent computergebruik de manier kunnen veranderen waarop mensen online papierwerk zoeken en invullen. AI’s generatieve vermogens traditionele manieren van doen uitdagen.
#4: Balans tussen testen en leren
AI genereert veel gegevens, die in de context overbodig kunnen zijn of ondermaats presteren. Het zou scholen en hogescholen er ook toe kunnen aanzetten meer nadruk te leggen op testen. Dit druist in tegen het fundamentele doel van online onderwijs – samen leren en evolueren.
#5: Denk zelf na
Als u te veel vertrouwt op computeralgoritmen, kunt u niet meer zelf nadenken. Het leidt ook tot een verlies van empathie voor de mensen om je heen. Kritisch denken en probleemoplossing zijn integrale levensvaardigheden. Als een machine alles doet, kun je het gerust leren. Het verandert je persoonlijkheid in het proces.
Vergelijking: voor- en nadelen van AI
| Voordelen: | De ongemakken: |
| Het analyseert hoe elke student leert en creëert studiesessies die aansluiten bij hun voorkeuren. | Hierdoor wordt de menselijke maat uit het onderwijs verwijderd en wordt het robotisch. |
| Het automatiseert binaire taken, zodat docenten zich kunnen concentreren op het uitproberen van nieuwe lesmethoden. | Het brengt diepgewortelde vooroordelen in de gegevens aan het licht, waardoor er zorgen ontstaan over het beleid inzake redelijk gebruik en gegevensbeveiliging. |
| Het geeft direct feedback op opdrachten en vertelt studenten wat ze verkeerd hebben gedaan. Zodat ze het kunnen repareren en beter kunnen leren. | Door AI gemaakte inhoud zal de manier veranderen waarop professionele schrijvers in de wereld van het maken van inhoud passen. |
| Het geeft gebruikers toegang tot een grote hoeveelheid schrijfbronnen en -diensten. | Het genereert overbodige of slecht presterende inhoud, waardoor onderwijsinstellingen voorrang geven aan testen. |
| Het maakt geïnformeerde besluitvorming en actie in de goede richting mogelijk. | Dit leidt tot een verlies van empathie voor de mensen om je heen en tot een verlies van kritisch denkvermogen. |
Laatste gedachten
De penetratie van AI en de opkomst van Edtech-bedrijven luiden een veelbelovende toekomst in. Het potentieel om het leren te personaliseren en het schrijven te verbeteren is opmerkelijk. Maar de potentiële verwatering van menselijke interactie en de afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie zijn reële zorgen. Het navigeren door dit dynamische terrein vereist een holistische aanpak: het benutten van slimme systemen en het verzachten van de nadelen ervan.
Studenten moeten zich bijvoorbeeld concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden die machinaal leren niet kan vervangen, zoals kritisch denken en creativiteit voor onderzoekspapers. Deze vaardigheden helpen mensen zich aan te passen en te gedijen in een wereld die wordt beïnvloed door computeralgoritmen. Bovendien moeten AI-makers en -instructeurs samenwerken om de eerlijkheid en veiligheid van persoonlijke gegevens te waarborgen.
Onderwijs moet transformatief zijn. Het moet nieuwe ideeën en veranderingen verwelkomen. Er moet gebruik worden gemaakt van AI spannende onderwijs- en leermethoden creëren, terwijl de diepe essentie van menselijke betrokkenheid behouden blijft.
Oorspronkelijk gepubliceerd in The European Times.
