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Nouvelle méthode pour prédire les dommages causés par les rayonnements dans les semi-conducteurs


Matériaux semi-conducteurs ont joué un rôle crucial dans le développement de la technologie moderne, des ordinateurs aux cellules solaires. De nombreux équipements exposés au rayonnement de particules lourdes, tels que les satellites, les réacteurs nucléaires et les accélérateurs de particules, dépendent également de la technologie des semi-conducteurs. Les radiations endommagent le matériel, raccourcissent la durée de vie de l’équipement et perturbent son fonctionnement.

Le projet quinquennal d’Andrea Sand sur la prévision des dommages causés par les radiations sera lancé l’année prochaine. Crédit image : Jaakko Kahilaniemi / Université Aalto

Un nouveau projet de recherche de l’Université Aalto a reçu un financement de 1,5 million d’euros du Conseil européen de la recherche (ERC) pour améliorer la prédiction des dommages causés par les rayonnements dans les semi-conducteurs. La nouvelle méthode pourrait augmenter la durée de vie des équipements et favoriser l’introduction de nouveaux matériaux dans divers composants électroniques.

À l’heure actuelle, les dommages causés par les radiations sont généralement prédits à l’aide de résultats de recherche empiriques. Les chercheurs de l’Université Aalto visent à prédire et à expliquer les dommages à l’aide de la physique fondamentale, c’est-à-dire des modèles mathématiques qui expliquent le phénomène.

«Nous effectuerons des simulations informatiques basées sur des modèles de mécanique quantique, qui peuvent être utilisés à la fois pour expliquer et prédire la formation des dommages et leur structure», explique le professeur assistant Andréa Sandqui a reçu le financement.

Les chercheurs compareront les prédictions de la simulation avec les résultats de tests empiriques, tels que des images au microscope électronique. Cela leur permet de confirmer la justesse des prédictions de la simulation et de mieux comprendre l’origine et la nature des dommages.

«Comme la simulation est basée sur les concepts et les modèles de la physique, elle explique également le phénomène en question. Ce n’est pas toujours possible avec seulement des expériences empiriques.

Aujourd’hui, le silicium est le matériau semi-conducteur le plus utilisé. Elle a joué un rôle clé dans l’augmentation spectaculaire de la puissance de calcul des ordinateurs ces dernières années, mais nous atteignons aujourd’hui ses limites.

«Le potentiel du silicium a été presque entièrement exploité. Sand explique que nous recherchons maintenant de nouveaux matériaux encore meilleurs.

Remplacer le silicium dans les applications pour les environnements à forte intensité de rayonnement n’est pas exempt d’obstacles, car la fonctionnalité des nouveaux matériaux dans de telles conditions est encore largement un mystère. C’est là que les recherches de Sand peuvent aider : si les chercheurs apprennent à prédire les dommages causés par les radiations sur la base de modèles mathématiques au lieu d’expériences empiriques, l’apprentissage du comportement des nouveaux matériaux peut devenir beaucoup plus rapide et plus facile.

«La détermination expérimentale de la résistance aux rayonnements de nouveaux matériaux est coûteuse et prend du temps. Si – et quand – nous parvenons à modéliser de manière fiable les dommages causés par les radiations dans les semi-conducteurs que nous utilisons actuellement, en partant des principes fondamentaux de la physique, nous pouvons alors passer à l’étape suivante et faire de telles prédictions également pour les nouveaux matériaux. La prédiction computationnelle réduit considérablement la charge expérimentale.

La source: Université Aalto

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Mat\u00e9riaux semi-conducteurs<\/a> ont jou\u00e9 un r\u00f4le crucial dans le d\u00e9veloppement de la technologie moderne, des ordinateurs aux cellules solaires. De nombreux \u00e9quipements expos\u00e9s au rayonnement de particules lourdes, tels que les satellites, les r\u00e9acteurs nucl\u00e9aires et les acc\u00e9l\u00e9rateurs de particules, d\u00e9pendent \u00e9galement de la technologie des semi-conducteurs. Les radiations endommagent le mat\u00e9riel, raccourcissent la dur\u00e9e de vie de l’\u00e9quipement et perturbent son fonctionnement.<\/strong><\/p><\/span>\n

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p id=\ »caption-attachment-512981\ » class=\ »wp-caption-text\ »>Le projet quinquennal d’Andrea Sand sur la pr\u00e9vision des dommages caus\u00e9s par les radiations sera lanc\u00e9 l’ann\u00e9e prochaine. Cr\u00e9dit image : Jaakko Kahilaniemi \/ Universit\u00e9 Aalto<\/p><\/div>\n

Un nouveau projet de recherche de l’Universit\u00e9 Aalto a re\u00e7u un financement de 1,5 million d’euros du Conseil europ\u00e9en de la recherche (ERC) pour am\u00e9liorer la pr\u00e9diction des dommages caus\u00e9s par les rayonnements dans les semi-conducteurs. La nouvelle m\u00e9thode pourrait augmenter la dur\u00e9e de vie des \u00e9quipements et favoriser l’introduction de nouveaux mat\u00e9riaux dans divers composants \u00e9lectroniques.<\/p><\/span>\n

\u00c0 l’heure actuelle, les dommages caus\u00e9s par les radiations sont g\u00e9n\u00e9ralement pr\u00e9dits \u00e0 l’aide de r\u00e9sultats de recherche empiriques. Les chercheurs de l’Universit\u00e9 Aalto visent \u00e0 pr\u00e9dire et \u00e0 expliquer les dommages \u00e0 l’aide de la physique fondamentale, c’est-\u00e0-dire des mod\u00e8les math\u00e9matiques qui expliquent le ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n

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