Chez Thorn, deux de nos principaux piliers de mission sont la création de technologies innovantes et la protection des plateformes. La clé de ces résultats est notre solution de détection de matériels pédopornographiques (CSAM) et d’exploitation (CSE), Safer. Ce produit polyvalent permet aux applications technologiques de rechercher et de signaler les préjudices CSAM et textuels sur leurs plateformes. En 2025, plus d’entreprises que jamais ont déployé Safer sur leurs plateformes. Cet engagement généralisé en faveur de la sécurité des enfants est essentiel pour construire un Internet plus sûr et utiliser la technologie comme une force positive.

L’impact de Plus sûr en 2025

Même si la communauté de clients de Safer couvre un large éventail de secteurs, tous hébergent du contenu généré par les utilisateurs ou des fonctionnalités d’IA générative.

Safer permet à leurs équipes de détecter, d’examiner et de signaler les CSAM et les CSE textuels à grande échelle. La portée de cette détection est critique. Cela signifie que leurs modérateurs de contenu et leurs équipes de confiance et de sécurité peuvent détecter les CSAM parmi les millions de fichiers de contenu téléchargés et signaler une exploitation potentielle dans des millions de messages partagés. Cette efficacité fait gagner du temps et accélère leurs efforts. Tout aussi important, Safer permet aux équipes de signaler les abus pédosexuels ou les cas d’incitation en ligne aux agences centrales de signalement, comme le Centre national pour les enfants disparus et exploités (NCMEC), qui est essentiel pour l’identification des enfants victimes.

Les clients de Safer s’appuient sur notre intelligence artificielle prédictive et une base de données de hachage complète pour les aider à trouver du CSAM et une exploitation potentielle. Avec leur aide, nous progressons vers la réduction des méfaits sexuels en ligne contre les enfants et la création d’un Internet plus sûr.

Total des fichiers traités

En 2025, Safer a traité 415,4 milliards de fichiers saisis par nos clients. Aujourd’hui, la communauté Safer comprend plus de 80 plateformesavec des millions d’utilisateurs partageant quotidiennement une quantité incroyable de contenu. Cela constitue une base solide pour le travail important visant à prévenir le partage répété et viral de contenus CSAM en ligne.

Pour étendre davantage l’impact de nos solutions de détection, nous nous sommes associés à Hive pour proposer Safer à leurs clients via une intégration. L’impact de Safer pour 2025 grâce à l’intégration de Hive comprend près de 4,3 milliards de fichiers traités pour la détection CSAM et 11 674 lignes de texte traitées pour la détection d’une exploitation potentielle.

Total des fichiers CSAM potentiels détectés

Safer a détecté près de 1,5 million d’images et de vidéos contenant du CSAM connu en 2025. Cela signifie que Safer a fait correspondre les fichiers aux valeurs de hachage du CSAM connu vérifiées par des partenaires de confiance. Un hachage est comme une empreinte numérique et son utilisation permet à Safer de déterminer par programme si le fichier a déjà été vérifié comme CSAM par le NCMEC ou d’autres ONG.

L’année dernière, nous avons considérablement renforcé les capacités de détection de Safer avec une expansion massive des données de hachage. L’importation comprenait :

1,6 million de nouveaux hachages SaferHash (image), portant notre total à 6,3 millions50 millions de nouveaux hachages SSVH (vidéo), portant notre total à 64 millions

Il est essentiel de conserver les données les plus récentes et les plus complètes et de garantir à nos clients l’accès à une détection d’images et de vidéos robuste.

En plus de détecter les CSAM connus, notre IA prédictive a détecté plus de 3 840 000 fichiers de nouveaux CSAM potentiels. Les classificateurs d’images et de vidéos de Safer utilisent l’apprentissage automatique pour prédire si un nouveau contenu est susceptible d’être CSAM et le signaler pour un examen plus approfondi. L’identification et la vérification du nouveau CSAM permettent son ajout à la bibliothèque de hachage, permettant ainsi une détection future.

Nombre total de lignes de texte traitées

Safer a lancé une fonctionnalité de classification de texte en 2024 et, rien qu’en 2025, a traité plus de 318 590 000 lignes de texte. Cette fonctionnalité offre une toute nouvelle dimension de détection, aidant les plateformes identifier la sextorsion et d’autres comportements abusifs se produisant via des fonctionnalités de texte ou de messagerie. Au total, plus de 1,3 million de lignes d’exploitation potentielle d’enfants ont été identifiées, aidant ainsi les modérateurs de contenu à réagir aux comportements potentiellement menaçants.

L’impact historique de Safer

L’impact de Safer continue de croître de façon exponentielle, la communauté triplant presque le nombre total de dossiers traités en une seule année. Depuis 2019, Safer a traité 658,6 milliards de fichiers et 334 millions de lignes de texte, ce qui a permis de détecter plus de 12,4 millions de fichiers CSAM potentiels et près de 1,4 million de cas potentiels d’exploitation d’enfants. Chaque fichier traité et chaque correspondance potentielle effectuée contribue à créer un Internet plus sûr pour les enfants et les utilisateurs de plateformes de contenu.

Construire un Internet plus sûr

Réduire l’utilisation abusive des plateformes et lutter contre les préjudices sexuels en ligne contre les enfants nécessitent une approche « à tous les niveaux ». De nombreuses équipes de confiance et de sécurité sont invitées à faire plus avec de moins en moins de ressources. Thorn est là pour aider les modérateurs de contenu avec un outil puissant et multicouche qui fournit des solutions de détection robustes pour les équipes technologiques. Ensemble, nous pouvons transformer la manière dont les enfants sont protégés contre les abus et l’exploitation sexuels à l’ère numérique.