Si vous avez l’impression que toutes les entreprises de technologie juridique utilisent le terme « IA agentique », vous n’êtes pas seul. Le label a explosé dans les panels de conférences, les lancements de produits et les démonstrations de fournisseurs, mais la plupart ne savent toujours pas ce que signifie l’IA agentique pour les avocats ni comment elle affecte leur travail quotidien.

Pour de nombreux avocats, l’expérience de test des outils d’IA a été similaire : l’outil produit une réponse sûre, mais vous vous demandez quelles étapes il a suivi, d’où proviennent les informations et si vous pouvez y faire confiance. Vous vous retrouvez toujours à valider manuellement chaque définition, clause et référence croisée. Et le plus souvent, le résultat ne correspond pas parfaitement à la façon dont vous rédigez réellement dans Word, mettez à jour les lignes rouges ou gérez les documents dans votre DMS.

Le temps passé à valider le résultat peut compenser le temps que vous pensiez avoir économisé.

C’est pourquoi l’IA agentique a attiré autant d’attention et pourquoi elle est si importante. Agentic ne consiste pas à créer un chatbot plus sophistiqué. Il ne s’agit pas de remplacer les avocats. Au lieu de cela, l’IA agentique concerne quelque chose de bien plus pratique : si un système d’IA peut réellement participer à un flux de travail juridique, et pas seulement générer du texte que l’avocat doit encore corriger, vérifier et contextualiser.

Il s’agit de récupérer votre temps pour un travail qui nécessite du jugement, de la créativité et une réflexion stratégique.

Qu’est-ce qui le rend « agent » ?

La distinction est importante car elle détermine si un outil réduit réellement votre charge de travail ou simplement la déplace. Un système agent légitime nécessite que trois éléments travaillent ensemble :

1. Capacité de raisonnement

Le système interprète votre intention, évalue ses propres actions et s’ajuste en fonction du contexte. Cela va au-delà de la correspondance de mots clés. Cela nécessite de comprendre ce que vous essayez d’accomplir et de vous adapter lorsque les circonstances changent.

2. Accès aux outils tout au long de votre flux de travail

L’IA se connecte à votre environnement de travail réel : votre système de gestion documentaire, Word, vos e-mails et vos bases de données spécifiques à votre pratique. Les produits à intégration unique qui ne touchent qu’une seule plateforme ne peuvent pas reproduire votre façon réelle de travailler.

3. Propriété du flux de travail

Le système accomplit des tâches entières, identifiant ce qui manque, localisant les documents pertinents, les adaptant à votre contexte et documentant chaque étape, sans nécessiter une supervision constante.

Pour un exemple de la façon dont cela fonctionne, pensez à la rédaction d’un contrat. Un véritable agent identifie les dispositions manquantes, recherche dans votre DMS les précédents pertinents, adapte le langage pour qu’il corresponde à la structure de votre accord actuel, définit les termes nouvellement introduits et réinsère le tout dans le document. Ensuite, il vous montre exactement ce qu’il a changé et où il a trouvé chaque pièce.

Comparez cela à un chatbot qui suggère un texte passe-partout que vous devez toujours copier, coller et intégrer manuellement. Les deux pourraient utiliser l’IA. Un seul est véritablement agent.

Le flux de travail d’un avocat nécessite plus d’une intégration

Le travail juridique se déroule rarement dans une seule demande. Rédiger un contrat d’achat signifie simultanément référencer votre DMS, travailler dans Word, consulter les emails des avocats adverses et consulter des playbooks internes.

Les systèmes agentiques authentiques doivent refléter cette complexité, car c’est ainsi que vous travaillez. Un outil qui fonctionne uniquement dans votre DMS ou qui suggère uniquement du texte dans Word ne peut pas s’approprier le flux de travail : il ajoute simplement une étape supplémentaire à votre processus.

Cela explique également pourquoi ces systèmes coûtent plus cher que des outils d’IA plus simples. Des modèles multiples et une véritable intégration multiplateforme nécessitent des ressources substantielles. Cette dépense n’a de sens que lorsque l’alternative consiste à passer des heures de travail manuel entre les systèmes.

Les agents d’IA pour les avocats doivent démontrer qu’ils établissent la confiance grâce à la transparence

Voici la réalité : vous restez professionnellement responsable de chaque résultat produit par un système d’IA, même si vous ne l’avez pas écrit vous-même. Cela crée une hésitation naturelle et appropriée.

C’est pourquoi l’explicabilité compte plus que la rapidité. Un agent bien conçu ne se contente pas de renvoyer une réponse : il affiche son raisonnement et ses sources à chaque étape. Lorsqu’un agent affiche les clauses qu’il a récupérées, les documents auxquels il a fait référence et les modifications spécifiques qu’il a apportées, vous pouvez examiner et valider chaque décision. L’IA passe d’une boîte noire à un collaborateur visible et auditable.

Cette transparence vous prépare également aux questions des clients. À mesure que l’IA deviendra la norme dans le travail en contact avec les clients, les pistes d’audit détaillées deviendront aussi essentielles que le produit du travail lui-même.

Vos données exclusives comme avantage concurrentiel

Même une IA sophistiquée n’est aussi efficace que les informations dont elle s’inspire. Si votre DMS est désorganisé ou contaminé par des dispositions spécifiques à une transaction qui ne devraient pas devenir un langage standard, l’agent produira des résultats tout aussi erronés.

Cela fait des connaissances exclusives de votre entreprise le nouvel avantage concurrentiel. Chaque clause, contrat et manuel de jeu capture une expertise institutionnelle qu’aucun modèle externe ne peut reproduire. Les entreprises qui structurent et conservent ces données – via des métadonnées, un contrôle de version et une conservation continue – garantissent que leurs agents fonctionnent sur la base d’informations précises et spécifiques à l’entreprise.

En pratique, cela signifie réfléchir de manière prospective à la manière d’étiqueter et d’organiser les nouveaux travaux afin qu’ils deviennent un précédent utile. Cela signifie faire la distinction entre les positions préférées de votre entreprise et les compromis acceptés en raison des circonstances spécifiques de la transaction.

Couper le marketing pour évaluer les systèmes d’IA agentique

Lors de l’évaluation des outils commercialisés comme « agents », exigez des spécificités :

Profondeur du flux de travail. Quelles tâches juridiques complètes le système peut-il gérer de manière indépendante ? « Accélére la rédaction » est vague. « Identifie les dispositions manquantes en matière de force majeure, localise les alternatives approuvées par l’entreprise, adapte le langage pour correspondre à la structure de l’accord et insère les clauses avec les modifications suivies » est spécifique.

Étendue de l’intégration. À quels systèmes se connecte-t-il : votre DMS, Word, Outlook ? Peut-il réellement effectuer des tâches sur plusieurs plates-formes, ou nécessite-t-il que vous déplaciez manuellement les informations entre les systèmes ?

Traitement des données. Comment le système suit-il la provenance ? Peut-il faire la distinction entre le produit du travail que vous souhaitez reproduire et les dispositions ponctuelles résultant de circonstances de transaction inhabituelles ?

Mécanismes de transparence. Peut-il démontrer son raisonnement étape par étape ? Crée-t-il des pistes d’audit que vous pouvez consulter et partager avec les clients ?

Justification des coûts. Pourquoi ce problème particulier justifie-t-il une approche agentique coûteuse plutôt qu’une automatisation plus simple ? Le bon fournisseur peut exprimer cela clairement.

Utilisez ces questions pour filtrer les capacités réelles d’un changement de marque intelligent. Le bon fournisseur accueille favorablement un examen minutieux.

La transparence vous permet de garder le contrôle : valider les résultats, affiner le système grâce aux commentaires et maintenir la responsabilité professionnelle.

Trop beau pour être vrai ? Un cadre d’évaluation pratique

Lorsque les agents d’IA automatisent les extractions, comparaisons et insertions de routine (les tâches répétables qui occupent votre journée mais ne nécessitent pas votre expertise), ils vous permettent de vous concentrer sur les décisions ambiguës et à enjeux élevés qui nécessitent réellement le jugement d’un avocat.

La promesse de gagner des heures pour l’analyse, la négociation, la stratégie client et le développement client est alléchante. Cependant, avant de vous engager dans un outil « agent », demandez-vous :

Peut-il réaliser des flux de travail complets sur plusieurs systèmes que j’utilise déjà ? Est-ce qu’il me montre son raisonnement et crée des pistes d’audit vérifiables ? Est-ce que cela fonctionnera avec les données exclusives et les précédents de mon entreprise ? Le coût est-il justifié par la complexité du problème qu’il résout ? Puis-je facilement valider et corriger ses sorties ? Le fournisseur accepte-t-il des questions détaillées sur la sécurité et la méthodologie ?

Si la réponse à l’une de ces questions n’est pas claire ou est négative, continuez à chercher. La bonne solution rend ces réponses évidentes et transforme la façon dont vous passez votre journée sans vous obliger à faire confiance aveuglément ou à valider sans fin. Le but n’est pas de trouver une IA qui fonctionne comme par magie. Il s’agit de trouver une IA qui fonctionne comme vous.