Partout en Europe, les chercheurs utilisent l’IA pour lutter contre tout, depuis la pollution sonore sous-marine jusqu’à la vérification des faits dans les médias et une agriculture plus intelligente. Jusqu’à récemment, il n’existait pas de passerelle commune largement utilisée permettant de partager facilement des outils, des données et de la puissance de calcul, mais tout est en train de changer.

La recherche et l’innovation européennes en matière d’IA sont désormais regroupées sur une plateforme numérique partagée appelée AI-on-Demand (AIoD) – une plateforme en ligne financée par l’UE et conçue pour aider les chercheurs, les startups, les entreprises et les pouvoirs publics à collaborer et à expérimenter plus facilement.

Un hub unique pour l’IA européenne

Tanvir Singh Badwal de l’University College Cork en Irlande contribue à orienter le développement de l’AIoD depuis 2022.

« En un mot, l’AIoD est un lieu où les chercheurs et l’industrie peuvent accéder à des ressources, utiliser des services et même en développer de nouveaux », a-t-il déclaré.

La plateforme n’est pas apparue du jour au lendemain. Ce projet a débuté en 2019 dans le cadre du projet AI4EU, financé par l’UE et coordonné par Thales en France, qui a jeté les bases d’un pôle européen partagé d’IA. Il a ensuite été considérablement élargi par AI4EUROPE, un consortium de 24 établissements de 15 pays dirigé par Badwal et l’University College Cork entre 2022 et 2025.

Aujourd’hui, la prochaine phase est pilotée par la collaboration DeployAI, financée par le programme Digital Europe, qui vise à commercialiser la plateforme, en étendant son utilisation à l’industrie et au secteur public.

« 

L’AIoD est un lieu où les chercheurs et l’industrie peuvent accéder à des ressources, utiliser des services et même en développer de nouveaux.

La nécessité d’un tel hub est évidente. Alors que les États-Unis et la Chine dominent le développement de l’IA avec de grands géants technologiques et des plateformes puissantes, le paysage européen de l’IA est plus fragmenté. Il se compose de petits acteurs opérant selon des règles nationales, des programmes de financement et des normes de données différents. AIoD a été créé pour aider à relier ces points.

Plutôt que de remplacer les initiatives existantes telles que Gaia-X ou le European Open Science Cloud, la plateforme les complète en agissant comme un point d’entrée pratique pour les outils d’IA et la collaboration.

En facilitant la découverte d’ensembles de données, d’algorithmes, de ressources informatiques et de partenaires, la plateforme vise à accélérer l’innovation et à aider les solutions européennes d’IA à passer plus rapidement des laboratoires de recherche à une utilisation dans le monde réel.

Tout cela s’inscrit dans la stratégie plus large de l’UE en matière d’IA visant à renforcer la recherche et l’industrie européennes, tout en maintenant l’IA alignée sur les valeurs démocratiques, les droits fondamentaux et l’État de droit.

De la plateforme à la pratique

A quoi ça ressemble dans la vraie vie ? Imaginez une petite startup agrotechnologique développant un outil pour aider les agriculteurs à optimiser l’irrigation et l’utilisation des engrais. L’équipe pourrait utiliser l’AIoD pour rechercher des ensembles de données satellitaires et sur le sol et créer un prototype de modèle prédictif à l’aide de l’AI Builder de la plateforme.

Cet outil en ligne permet aux utilisateurs de créer des flux de travail d’IA via une interface visuelle sans avoir besoin d’un codage lourd.

Ils pourraient ensuite passer au Research and Innovation AI Lab (RAIL), un environnement en ligne où les expériences peuvent être menées directement sur la plateforme. Grâce à RAIL, les utilisateurs peuvent accéder à des ressources informatiques hautes performances intégrées pour tester et affiner leurs modèles à grande échelle.

Une fois l’outil prêt, la startup peut utiliser les fonctionnalités communautaires de la plateforme pour se connecter avec des mentors, trouver des collaborateurs dans d’autres pays et partager sa solution à travers l’Europe. En conséquence, les agriculteurs pourraient alors recevoir des prévisions plusieurs jours à l’avance et réduire leur consommation d’eau et d’engrais.

Guichet unique pour les ressources en IA

AIoD combine plusieurs fonctions en un seul endroit : en partie moteur de recherche, en partie marché et en partie laboratoire en ligne.

Les utilisateurs peuvent parcourir des ensembles de données, des publications scientifiques, du matériel pédagogique, des composants logiciels et des modèles pré-entraînés. Ils peuvent également accéder à une puissance de calcul avancée via des liens vers des centres de calcul intensif européens tels que le Centre de calcul intensif de Barcelone et le système LUMI en Finlande.

Surtout, la plateforme n’héberge pas elle-même toutes ces ressources. Au lieu de cela, il regroupe du matériel provenant d’autres plates-formes d’IA et open source établies, notamment Hugging Face, Bonseyes et OpenML.

« Tout ce qui a été téléchargé sur ces autres plateformes est récupéré sur la nôtre », a expliqué Badwal. « L’idée est que les chercheurs peuvent effectuer des recherches en un seul endroit et accéder à une gamme beaucoup plus large de ressources. »

Cela est important car les données de haute qualité et les ressources informatiques puissantes sont souvent concentrées dans des entreprises bien financées ou des institutions d’élite. En abaissant les barrières d’accès, l’AIoD vise à uniformiser les règles du jeu pour les petits laboratoires et les startups.

Faire vivre les outils au-delà des projets

Un autre objectif est de garantir que les outils développés dans le cadre des projets de recherche de l’UE ne disparaissent pas une fois le financement terminé.

« 

AIoD simplifie les collaborations et les synergies entre tous les acteurs de l’écosystème.

Un exemple est le Responsible Robotics Compass, ou RoboCompass, développé dans le cadre d’un précédent projet financé par l’UE et désormais disponible via AIoD. Cet outil d’auto-évaluation examine les aspects non techniques de la robotique responsable. Il est conçu pour aider les chercheurs à évaluer dans quelle mesure leurs robots correspondent aux attentes et aux préoccupations du public.

« Vous évaluez votre robot en fonction de diverses considérations socio-économiques, environnementales, éthiques et juridiques », explique Joana Martinheira, consultante à l’agence de communication portugaise LOBA, qui a participé au développement technique de la plateforme en ligne.

« C’est comme un quiz. À la fin, vous recevez un score et des recommandations pour vous améliorer. »

En hébergeant de tels outils, AIoD donne aux résultats de la recherche une durée de vie plus longue et un public plus large.

Construire un écosystème d’IA

Pour ceux qui cherchent à créer des réseaux, la plateforme comprend également des sections de mentorat, des forums de discussion et des répertoires de projets et d’installations d’IA à travers l’Europe.

« L’AIoD simplifie les collaborations et les synergies entre tous les acteurs de l’écosystème », a déclaré Martinheira.

En transformant des outils dispersés et des projets isolés en une ressource partagée, consultable et utilisable, AIoD vise à renforcer la collaboration et à accroître l’avantage de l’Europe en matière d’IA.

Alors que DeployAI se concentre désormais sur la mise à l’échelle de la plateforme et sur sa liaison plus étroite avec l’industrie et les services publics, l’ambition est claire : offrir à l’Europe non seulement une recherche solide en IA, mais aussi un écosystème d’IA fonctionnel, capable de transformer les idées en solutions pratiques pour les entreprises, les gouvernements et la vie quotidienne.

La recherche présentée dans cet article a été financée par le programme Horizon de l’UE. Les opinions des personnes interrogées ne reflètent pas nécessairement celles de la Commission européenne. Si vous avez aimé cet article, pensez à le partager sur les réseaux sociaux.