L’adoption de l’IA varie considérablement d’un pays à l’autre, créant un excédent croissant de capacités. Les utilisateurs avancés s’appuient sur l’IA pour des tâches complexes en plusieurs étapes plutôt que pour des invites. OpenAI affirme que certains pays à faible revenu utilisent davantage l’IA avancée que les pays plus riches.
Les systèmes d’intelligence artificielle s’améliorent rapidement, mais leur adoption d’un pays à l’autre reste inégale, selon une nouvelle étude.
Les résultats d’OpenAI montrent qu’il existe un écart croissant de capacités entre ce que les systèmes d’IA actuels peuvent faire et la part de ces capacités qui est réellement utilisée par les personnes, les entreprises et les gouvernements.
L’entreprise prévient que cet écart risque de permettre à un petit groupe de pays d’évoluer plus rapidement sur les plans économique et technologique, tandis que d’autres ont du mal à suivre le rythme.
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Preuve d’une adoption inégale selon les pays
OpenAI considère cela comme un problème d’utilisation plutôt que d’accès, ce qui suggère que les inégalités en matière de compétences, d’infrastructures et de préparation institutionnelle sont tout aussi importantes que la disponibilité des modèles.
Les données citées par OpenAI indiquent que l’utilisation avancée diffère fortement selon les utilisateurs et les pays.
Les utilisateurs expérimentés dépendent de capacités de raisonnement plus solides et utilisent des outils d’IA pour des tâches complexes en plusieurs étapes au lieu d’invites en une seule étape.
Les différences au niveau des pays montrent des variations similaires, certains pays utilisant des capacités par personne beaucoup plus avancées que d’autres.
OpenAI note que cet écart ne correspond pas parfaitement aux niveaux de revenus, car certains pays aux niveaux de revenus plus faibles utilisent davantage les outils d’IA avancés que certains pays plus riches.
La réponse d’OpenAI à cette lacune est son programme Education for Countries, qui vise à intégrer l’IA dans les systèmes éducatifs nationaux.
L’initiative se concentre sur le développement des compétences en IA chez les étudiants tout en fournissant aux enseignants une formation et des outils pour guider une utilisation responsable. Les premiers partenaires comprennent des pays d’Europe, du Moyen-Orient, d’Asie centrale et des Caraïbes.
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OpenAI décrit le programme comme un moyen de traiter l’IA comme une infrastructure éducative essentielle et soutiendra la recherche tout en élargissant l’accès aux systèmes avancés.
OpenAI relie les efforts d’éducation à des stratégies nationales plus larges qui incluent l’adoption sur le lieu de travail, le développement des infrastructures et la formation de la main-d’œuvre.
L’entreprise affirme que les gains de productivité dépendent de l’utilisation à grande échelle des entreprises et de l’amélioration de la maîtrise institutionnelle des systèmes d’IA.
De nouvelles initiatives annoncées parallèlement au Forum économique mondial étendent cette approche à des domaines tels que la santé, la préparation aux catastrophes, la cybersécurité et le soutien aux start-up.
Ces programmes sont décrits comme des cadres flexibles façonnés par des discussions avec les gouvernements partenaires plutôt que par des déploiements standardisés.
Dans son propre cadre, OpenAI positionne l’adoption, les compétences et l’infrastructure comme des compléments nécessaires à l’avancement des capacités du modèle.
L’interprétation de l’entreprise est qu’une action précoce pourrait permettre à davantage de pays de traduire les progrès de l’IA en avantages économiques tangibles.
Il reste incertain si les partenariats et un accès plus large à l’IA peuvent réduire les différences structurelles, compte tenu des différences en matière de gouvernance, de financement et d’exécution des politiques.
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