4 neue Rollen werden die Agenten-KI-Revolution anführen – hier ist, was sie brauchen

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Fachleute werden aufgefordert, in KI-Rollen zu wechseln, aber welche? Vier neue Rollen werden die Agenten-KI-Revolution anführen. Die Verwaltung von Agenten erfordert sowohl geschäftlichen als auch technischen Scharfsinn.

Eine Studie nach der anderen fordert jeden dazu auf, in den Zug der künstlichen Intelligenz und der Agenten-KI einzusteigen, und verspricht ein wesentlich höheres Einkommen und eine größere Arbeitsplatzsicherheit. Dieser Drang, in KI-gestützte Rollen vorzudringen, stellt Technologie- und Geschäftsexperten vor eine brennende Frage: Auf welche Rollen genau müssen sie sich vorbereiten? Wer wird die Agentenrevolution anführen?

Für Fachkräfte mit Technologiekenntnissen entstehen mindestens vier neue Berufsbilder, insbesondere mit dem Aufkommen der Agenten-KI. Ich habe diese Möglichkeiten kürzlich mit Andie Dovgan, Chief Growth Officer bei Creatio, erkundet, der die neuen Rollen identifizierte, die er sieht: KI-Führungskräfte, Agentenbetreiber, KI-No-Code-Ersteller und Workflow-Architekten.

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„KI wird nicht einfach als weitere Automatisierungsebene hinzugefügt“, erklärte Dovgan. „Es erfordert den Aufbau einer neuen Workflow-Architektur. Es verändert die Art und Weise, wie Arbeit selbst entworfen, ausgeführt und gesteuert wird.“

Gleichzeitig fügte er hinzu: „Diese Rollen werden nicht über Nacht entstehen. Sie werden sich aus bestehenden Geschäfts-, Betriebs- und Technologierollen entwickeln.“ Die gesuchten Fähigkeiten erfordern „eine bewusste Mischung aus Geschäftsexpertise, KI-Kenntnissen und No-Code-Konfiguration“.

Der rote Faden ist Eigentum

Zu diesen neuen Rollen gehören die folgenden vier:

KI-Führungskräfte: KI-Führungskräfte sind dafür verantwortlich, „KI von einer technischen Fähigkeit in einen Geschäftswert umzuwandeln und sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und strategisch eingesetzt wird“, sagte Dovgan. „Diese Rolle hat keinen definierten Weg und zieht Change Agents an, die sich auf Innovationen konzentrieren. Sie überwachen die Anwendung von KI in einer Organisation, die Definition und Umsetzung einer Strategie zur Bereitstellung von Agenten-Anwendungsfällen. Sie kombinieren menschliches und digitales Talent.“ Agentenbetreiber: Diese Personen sind im Wesentlichen die „menschlichen Vorgesetzten“ von Agenten-Workflows. „Sie überwachen die Ausführung, greifen bei Bedarf ein und stellen Genauigkeit, Compliance und Geschäftskontinuität sicher“, erklärte Dovgan. „Diese Rollen ergeben sich typischerweise aus der Geschäfts- und Betriebsseite und verfügen über ein tiefes Verständnis der zu automatisierenden Arbeitsabläufe und der Ergebnisse, die diese Arbeitsabläufe liefern müssen.“ KI-No-Code-Ersteller: Diese Fachleute entwerfen, testen und implementieren KI-Agenten mithilfe von No-Code-Tools. „Diese Rollen entwickeln sich aus Geschäftsanalysten, Prozessverantwortlichen, Automatisierungsleitern und Teams für die digitale Transformation, die bereits verstehen, wie die Arbeit im gesamten Unternehmen ablaufen sollte“, sagte Dovgan. „Mit No-Code-KI-Plattformen gehen sie über die Dokumentation von Anforderungen hinaus und gestalten aktiv die Ziele, Einschränkungen und Verhaltensweisen der Agenten.“Workflow-Analysten: Diese Personen betrachten ganzheitlich, wie Menschen und Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben zu erledigen. „Im Mittelpunkt steht ein tiefes Verständnis der Geschäftsfunktionen und Arbeitsabläufe“, fuhr er fort. „Um die Arbeit für ein Agentenmodell neu zu gestalten, ist eine fundierte Geschäftsanalyse unerlässlich, und nicht nur die Replikation manueller oder regelbasierter Prozesse. Agenten agieren innerhalb realer betrieblicher Einschränkungen, und ohne Domänenexpertise werden sie die falschen Ergebnisse optimieren.“

Der rote Faden aller dieser Rollen, fügte Dovgan hinzu, sei die Eigenverantwortung – „Eigentum an den Ergebnissen, Verantwortung für das Verhalten der Agenten und kontinuierliche Optimierung, wenn sich die Geschäftsbedingungen ändern.“

Für den Einstieg in die Agenten-KI ist möglicherweise frühzeitig externe Hilfe erforderlich, da interne Teams ihr Fachwissen und ihre Erfahrung weiterentwickeln. „Der Wandel stärkt die internen IT- und Betriebsteams“, prognostizierte Dovgan. „Sie müssen neue Fähigkeiten erlernen und andere Ansätze zur Agentenautomatisierung anwenden, da bisherige Playbooks nicht funktionieren.“

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In Bezug auf externes Fachwissen wird das Ökosystem in dieser Phase des Marktes „hybrid und fließend sein und nicht von einem einzigen Spielertyp dominiert“, prognostizierte Dovgan. „KI-Anbieter werden zunehmend den Forward-Deployed-Engineering-Ansatz anwenden und praktisch mit Kunden zusammenarbeiten, um Agenten zu entwerfen, abzustimmen und zu betreiben. Parallel dazu werden globale Beratungsunternehmen erheblich in Agentenpraktiken investieren.