Les enquêteurs doivent examiner les images ou les vidéos d’un enfant victime d’abus sexuel provenant de diverses sources : cyber-conseils provenant des plateformes de médias sociaux, activité sur le Web sombre ou appareils saisis à la suite d’un mandat de perquisition. Quelle que soit la source, ils sont confrontés au même défi crucial : analyser de grandes quantités de contenu numérique pour trouver des indices qui pourraient aider à identifier les enfants victimes.
Ces enquêtes peuvent prendre des semaines ou des mois. Pendant ce temps, les enfants peuvent subir des abus actifs. Plus vite les enquêteurs trouveront ces indices, plus vite ils pourront mettre les enfants hors de danger.
Le défi du volume
Lorsqu’ils examinent des cas d’abus sexuels sur des enfants, les enquêteurs sont confrontés à d’énormes volumes de fichiers, potentiellement des centaines de milliers de fichiers, voire des téraoctets de données. Chaque fichier doit être traité car les auteurs cachent du matériel d’abus sexuel sur des enfants (CSAM) en étiquetant mal les fichiers ou en les intégrant dans du contenu légitime.
Chaque fichier contient potentiellement une pièce de puzzle manquante : un logo d’école, une affiche régionale ou d’autres indices sur l’identité ou le lieu où se trouve un enfant. CSAM se trouve souvent dans des dossiers contenant des informations d’identification supplémentaires pouvant fournir du contenu sur des dizaines ou des centaines de victimes.
Notre solution basée sur l’IA
Aider les enquêteurs à retrouver plus rapidement les enfants victimes d’abus sexuels est l’une des missions de Thorn. quatre piliers de la sécurité des enfants. Des agences dans 40 pays utilisent les outils d’identification des victimes de Thorn pour résoudre ce problème d’aiguille dans une botte de foin.
Au cœur de nos solutions se trouve Thorn Detect, doté de classificateurs CSAM avancés qui offrent trois avantages clés :
Identifier les nouveaux contenus suspects d’abus – Notre classificateur détecte les nouveaux contenus suspects d’abus qui seraient manqués en utilisant uniquement le hachage et la correspondance, représentant souvent des enfants victimes d’abus actifs. Formé directement sur du CSAM vérifié – Nos modèles sont formés en partie à l’aide des données fournies par le Centre national pour les enfants disparus et exploités via leur programme CyberTipline, aidant à prédire la probabilité que le contenu contienne du CSAM. Amélioration continue – Depuis 2020, le déploiement réel et les commentaires des clients permettent à notre équipe d’itérer et d’améliorer le modèle.
Grâce à un apprentissage automatique de pointe, ces outils traitent plus de fichiers plus rapidement que les humains ne le pourraient manuellement, trouvant rapidement les éléments suspectés d’abus et transformant ce qui était autrefois un processus minutieusement manuel.
Cette même approche innovante a été appliquée à d’autres technologies et outils, fournissant des solutions permettant aux spécialistes de l’identification des victimes de découvrir les documents d’abus que les auteurs partagent, la manière dont ils coopèrent pour maltraiter les enfants et, finalement, de retrouver les enfants victimes de maltraitance.
Retirer les criminels de la rue
Les enquêteurs disposent souvent d’un laps de temps limité pour détenir un suspect. Trouver rapidement des fichiers CSAM peut faire la différence entre maintenir la garde d’un auteur présumé ou le libérer pour potentiellement lui nuire à nouveau. De plus, le volume de contenus pédopornographiques en possession d’un suspect affecte la détermination de la peine : identifier rapidement l’ampleur du crime permet de placer les agresseurs dangereux derrière les barreaux pendant une période prolongée.
Soutenir le bien-être des enquêteurs
Les solutions de Thorn contribuent également à réduire le fardeau émotionnel des enquêteurs. L’exposition répétée à du contenu dérangeant crée un traumatisme indirect, mais nos outils atténuent ce phénomène en détectant et en catégorisant les fichiers selon la probabilité qu’ils contiennent du CSAM. Les enquêteurs peuvent alors choisir quand examiner le contenu signalé, ce qui leur donne un contrôle crucial sur leur exposition.
Imaginez que vous parcourez des photos sur le téléphone d’une autre personne. Soudain, vous voyez une image horrible. Cette expérience choquante vous marque pendant un certain temps. Imaginez maintenant vivre cela à plusieurs reprises au fil des jours et des semaines. Ce type d’exposition constitue un défi professionnel pour de nombreux types de premiers intervenants et est connu sous le nom de traumatisme indirect.
Pour les enquêteurs impliqués dans des affaires d’abus sexuels sur des enfants, cette exposition répétée est leur réalité. Cependant, les outils d’identification des victimes de Thorn aident à soulager le traumatisme indirect en atténuant le fardeau des examens manuels. Les solutions détectent les fichiers susceptibles de contenir du CSAM à des degrés divers et les catégorisent en conséquence. Ensuite, les enquêteurs peuvent choisir d’examiner les fichiers CSAM lorsqu’ils sont prêts. Ce degré de contrôle sur leur propre exposition signifie beaucoup pour les enquêteurs qui traitent quotidiennement ce matériel.
Une course contre la montre
Les enquêteurs en première ligne pour protéger les enfants contre les abus sexuels jouent un rôle important dans nos communautés et se livrent souvent à une course contre la montre. Plus vite ils peuvent détecter les contenus pédopornographiques et trouver des indices permettant d’identifier un enfant victime, plus vite ils peuvent soustraire cet enfant au danger et mettre son agresseur derrière les barreaux. Nous sommes fiers de développer une technologie, comme Thorn Detect, qui accélère ces efforts essentiels, contribuant ainsi à créer un nouveau chapitre et un avenir meilleur pour les enfants concernés.
Aidez-nous à retrouver plus rapidement les enfants victimes
Le pilier d’identification des enfants victimes de Thorn est principalement financé par le soutien de donateurs, ce qui permet de mettre des outils comme Thorn Detect entre les mains d’un plus grand nombre d’enquêteurs dans le monde entier. Votre soutien philanthropique nous permet de fournir des solutions transformatrices à un plus grand nombre d’enquêteurs, en créant un filet de sécurité numérique pour les enfants et en transformant la façon dont ils sont protégés à l’ère numérique.
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