Het succes van generatieve AI-tools zoals ChatGPT heeft nieuwe vragen opgeroepen over wat ons te wachten staat als de kracht en mogelijkheden van AI blijven groeien.
Gelukkig zijn er conferenties zoals AI voor altijdwaaraan ESA vaak deelneemt, tonen aan dat AI, in plaats van schade te veroorzaken, een zeer positieve impact heeft op de samenleving en duurzame ontwikkeling.
Als expert op het gebied van machine learning is Rochelle Schneider, hoofd van ESA Φ-lab AI Applications, goed geplaatst om uit te leggen waarom AI een positieve kracht is bij aardobservatie. Rochelle heeft uitgebreide ervaring met het ophalen van essentiële informatie uit aardobservatiegegevens ten behoeve van ziektepreventie en de ontwikkeling van kinderen.
Rochelle, hoe zou jij de rol van AI in de samenleving definiëren?
AI maakt gebruik van computers en machines om voor ons te werken aan zeer repetitieve taken of functies die kunnen worden geautomatiseerd. Hierdoor kunnen we efficiënter werken en ons concentreren op die activiteiten die onvervangbare menselijke rollen vereisen, zoals emotionele intelligentie, menselijke relaties en intuïtie.
Wat is uw mening over het idee dat AI banenverlies zal veroorzaken?
Welnu, AI zal de samenleving zeker transformeren, maar het zal ook talloze mogelijkheden voor nieuwe carrières creëren. Daarom moeten we AI beschouwen als een instrument om menselijke capaciteiten en taken te vergemakkelijken of te verbeteren, en niet als iets dat ons op de arbeidsmarkt zal vervangen.
We moeten de volgende generatie professionals aanmoedigen om de vruchten te plukken van het werken met AI-technologieën. Bij aardobservatie bij ESA zijn we dat bijvoorbeeld wel Geef les aan jonge wetenschappers en ingenieurs. Omarm machine learning-tools als onderdeel van uw begrip van gegevens en de verwerking ervan.
Kunt u uitleggen hoe AI de aardobservatie bevordert?
AI helpt aardobservatie enorm. Verschillende satellieten hebben nu AI-aangedreven computers aan boord om gegevens te filteren en te verwerken, en in de toekomst zullen er veel toepassingen zijn die AI gebruiken om cruciale informatie voor eindgebruikers te creëren.
Computervisie illustreert ruimschoots de bijdrage die AI levert. We halen veel kenmerken uit satellietbeelden, zoals vegetatie of kolenmijnen, en hoewel computers dit al een tijdje doen, gebruiken ze traditioneel algoritmen of vaste modellen om de benodigde objecten te detecteren.
Met AI blijft het model evolueren en leren naarmate er nieuwe gegevens binnenkomen, en dat is een gamechanger in termen van onze behoefte aan automatische detectie. Elke dag worden er enorme hoeveelheden aardobservatiegegevens geproduceerd, waardoor AI-automatisering een essentieel hulpmiddel is bij het monitoren van de aarde.
In het Connectiviteitsproject voor kinderen waarmee ESA zaken doet mal We evalueren bijvoorbeeld de toegang van jongeren tot internet. Als onderdeel hiervan gebruiken we kunstmatige intelligentie-algoritmen om schoolgebouwen aan te herkennen Copernicus Sentinel-2-gegevensen alleen al in Brazilië konden we 65.000 scholen identificeren die verkeerd in de database van UNICEF stonden.
Ook het vakgebied voorspelling wordt steeds belangrijker. In een ander belangrijk initiatief met UNICEF konden onze AI-modellen voor klimaatgegevens dit doen dengue-uitbraken voorspellen een maand van tevoren.
Welke invloed heeft de opkomst van AI op ons? de commerciële ruimtevaartsector?
Er is sprake van een exponentiële groei in commerciële aardobservatie, en ook hier speelt AI een belangrijke rol. Een groot aantal bedrijven in Europa, waarvan er vele worden ondersteund door de ESA InCubed-programmazijn de afgelopen jaren ontstaan.
Deze bedrijven gebruiken AI-aangedreven satellietgegevensaanpassing voor hun klanten en verstrekken realtime informatie aan overheidsdiensten, rampenbestrijdingsdiensten en industriële spelers zoals verzekeraars.
De binnenkort te lanceren Φsat-2 beschikt over geïntegreerde AI-verwerking van zijn multispectrale camerabeelden. Het omvat al kunstmatige-intelligentietoepassingen op de satelliet die wolken uit de beelden verwijderen, wegenkaarten maken en zendingen detecteren, maar Φsat-2 biedt commerciële bedrijven ook de mogelijkheid om hun toepassingen in de ruimte te uploaden en uit te voeren.
We verwachten dat Φsat-2 en andere satellieten met AI aan boord een groot aantal nieuwe bedrijfsmodellen en commerciële kansen zullen genereren, ook voor bedrijven buiten de ruimte.
Een laatste gedachte over AI: hoe denkt u dat de bijdrage ervan aan aardobservatie zich in de toekomst zal ontwikkelen?
Ik geloof dat we in alle lagen van de bevolking AI zullen zien aansluiten bij vele andere opkomende technologieën. Op het gebied van aardobservatie zijn we momenteel bijvoorbeeld bezig Bestemming aardeeen digitale tweeling van de planeet, aangedreven door kunstmatige intelligentie, die de effecten van natuurlijke en menselijke activiteiten zal monitoren en zal anticiperen op extreme gebeurtenissen.
Als we nog een stap verder gaan, kunnen we ons een digitale tweeling van de aarde in de metaverse voorstellen, een meeslepende ervaring die verbeterde interacties en simulaties biedt via Extended Reality, een combinatie van virtuele en augmented reality.
Algemener, hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie zal steeds meer onderdeel worden van de mainstream van ESA-operaties en aardobservatieactiviteiten, waardoor onze inspanningen voor een groene en duurzame samenleving enorm zullen worden gestimuleerd door ons meer inzichtelijke informatie te verschaffen voor besluitvorming en essentieel rentmeesterschap van de planeet.
Fontein: Europese Ruimtevaartorganisatie
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,argumenten):n.queue.push(argumenten)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(venster,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1254095111342376’);
fbq(‘track’, ‘Paginaweergave’);
