OSINT, of open source intelligence, is een effectieve methode om informatie over een persoon te verzamelen. Als iemand geïnteresseerd is in het bestuderen van zijn persoonlijkheid, hoeft hij niet veel tijd te besteden aan het verzamelen van informatie uit verschillende bronnen. Je verstrekt veel gegevens over jezelf via sociale media, reacties op de berichten van je vrienden, enz. Inlichtingenofficieren hoeven deze informatie alleen maar te analyseren en te systematiseren voor later gebruik. Het verzamelen en analyseren van informatie op politiek, economisch, militair en ander gebied wordt uitgevoerd door middel van de analyse van de volgende bronnen:
- internetbronnen
- openbaar beschikbare documenten
- sociale netwerken;
- massamedia, enz.
De verkregen informatie bevat belangrijke gegevens die niet noodzakelijkerwijs openbaar moeten worden gemaakt, maar die van belang kunnen zijn voor het begrijpen of nemen van beslissingen in verschillende situaties. In dit artikel zullen we bekijken welke OSINT-tools er bestaan en hoe ze nuttig kunnen zijn.
Onderzoeksjournalistiek – illustratieve fotografie. Beeldcredits: Joël de Vriend via Unsplash, gratis licentie
Röntgencontact
Het is een uitgebreide tool voor het vergelijken en samenvoegen van gegevens waarmee u informatie kunt verifiëren over een persoon die uw aandacht heeft getrokken door de verspreiding van controversiële meningen over Sociale media OSINT. Met de service kunt u de werkelijke locatie en opleiding bepalen en wordt gebruik gemaakt van reverse image search om de authenticiteit van gegevens die aan een bepaalde persoon zijn gekoppeld, te bewijzen.
lamp
Een programma dat automatisch meer dan 100 regelmatig bijgewerkte gegevensbronnen analyseert die toegankelijk zijn via computerprogramma’s. Het wordt gekenmerkt door de gemakkelijke verwerking van grote datasets, creëert verschillende relatiegrafieken en zet alle resultaten op een kaart en op een tijdschaal. U kunt tegelijkertijd met gegevens in een grafiek, kaart en tabel werken, waardoor het een veelzijdig hulpmiddel is voor het analyseren en visualiseren van verschillende soorten informatie.
GHDB
De Google Hacking Database is een archief van Google-zoekopdrachten bedoeld om openbaar beschikbare informatie te identificeren. Deze tool wordt gebruikt om onbekende, niet-beveiligde bronnen op het netwerk te identificeren: interfaces, open poorten, inlogportals en camera’s. Gebaseerd op het principe dat sommige gebruikers onbewust persoonlijke informatie op het netwerk plaatsen, maakt GHDB het mogelijk om dit te detecteren. Het kan worden gebruikt om lokale en regionale netwerken te analyseren, subdomeinen te detecteren, in te zoomen op serverbestanden en informatie te verkrijgen op basis van verschillende criteria.
spinnen voet
Dit is een programma dat softwarerobots gebruikt om het geselecteerde zoekobject te analyseren. Bij het scannen wordt gebruik gemaakt van meer dan honderd openbaar beschikbare gegevensbronnen. Zodra de scan is voltooid, stuurt SpiderFoot u een melding in de vorm van een rapport naar uw e-mailadres en maakt een gedetailleerd rapport aan in de werkbalk. SpiderFoot kan eenvoudig worden geïntegreerd met andere programma’s zoals Slack, zodat meerdere mensen aan een project kunnen samenwerken. Het heeft een eenvoudige en minimalistische interface, waardoor het gemakkelijk is om volledige informatie te verzamelen. Houd er rekening mee dat pagina’s met de metatag ‘noindex’ niet worden opgenomen, wat de integriteit van de resulterende datamap kan beperken.
Maltees
Het is een hulpmiddel dat helpt bij het analyseren van relaties in besturingssystemen. Biedt de mogelijkheid om met informatie te communiceren door visuele elementen te gebruiken voor nauwkeurig onderzoek. Het kan automatisch informatie op het netwerk detecteren op basis van specifieke parameters. De informatie in het programma wordt georganiseerd in de vorm van een diagram en vervolgens worden er logische verbindingen tussen deze gegevens opgebouwd. Het programma zelf maakt gebruik van drie sleutelelementen: entiteiten, transformaties en koppelingen.
Conclusie
Samenvattend stellen de programma’s die we hebben beoordeeld u in staat potentiële bedreigingen en risico’s te identificeren die verband houden met specifieke mensen of entiteiten. Het analyseren van informatie kan cyberaanvallen en fraude helpen voorkomen. Het is ook belangrijk om effectieve beveiligingsmaatregelen te identificeren en strategieën te ontwikkelen om op potentiële bedreigingen te reageren. Voortdurende observatie en studie van cyberbeveiliging is belangrijk in de huidige digitale omgeving.
!function(f,b,e,v,n,t,s){if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,argumenten):n.queue.push(argumenten)};if(!f._fbq)f._fbq=n;
n.push=n;n.loaded=!0;n.version=’2.0′;n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];s.parentNode.insertBefore(t,s)}(venster,
document,’script’,’https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js’);
fbq(‘init’, ‘1254095111342376’);
fbq(‘track’, ‘Paginaweergave’);
