Matériaux semi-conducteurs ont joué un rôle crucial dans le développement de la technologie moderne, des ordinateurs aux cellules solaires. De nombreux équipements exposés au rayonnement de particules lourdes, tels que les satellites, les réacteurs nucléaires et les accélérateurs de particules, dépendent également de la technologie des semi-conducteurs. Les radiations endommagent le matériel, raccourcissent la durée de vie de l’équipement et perturbent son fonctionnement.
Un nouveau projet de recherche de l’Université Aalto a reçu un financement de 1,5 million d’euros du Conseil européen de la recherche (ERC) pour améliorer la prédiction des dommages causés par les rayonnements dans les semi-conducteurs. La nouvelle méthode pourrait augmenter la durée de vie des équipements et favoriser l’introduction de nouveaux matériaux dans divers composants électroniques.
À l’heure actuelle, les dommages causés par les radiations sont généralement prédits à l’aide de résultats de recherche empiriques. Les chercheurs de l’Université Aalto visent à prédire et à expliquer les dommages à l’aide de la physique fondamentale, c’est-à-dire des modèles mathématiques qui expliquent le phénomène.
«Nous effectuerons des simulations informatiques basées sur des modèles de mécanique quantique, qui peuvent être utilisés à la fois pour expliquer et prédire la formation des dommages et leur structure», explique le professeur assistant Andréa Sandqui a reçu le financement.
Les chercheurs compareront les prédictions de la simulation avec les résultats de tests empiriques, tels que des images au microscope électronique. Cela leur permet de confirmer la justesse des prédictions de la simulation et de mieux comprendre l’origine et la nature des dommages.
«Comme la simulation est basée sur les concepts et les modèles de la physique, elle explique également le phénomène en question. Ce n’est pas toujours possible avec seulement des expériences empiriques.
Se libérer des limites des matériaux d’aujourd’hui
Aujourd’hui, le silicium est le matériau semi-conducteur le plus utilisé. Elle a joué un rôle clé dans l’augmentation spectaculaire de la puissance de calcul des ordinateurs ces dernières années, mais nous atteignons aujourd’hui ses limites.
«Le potentiel du silicium a été presque entièrement exploité. Sand explique que nous recherchons maintenant de nouveaux matériaux encore meilleurs.
Remplacer le silicium dans les applications pour les environnements à forte intensité de rayonnement n’est pas exempt d’obstacles, car la fonctionnalité des nouveaux matériaux dans de telles conditions est encore largement un mystère. C’est là que les recherches de Sand peuvent aider : si les chercheurs apprennent à prédire les dommages causés par les radiations sur la base de modèles mathématiques au lieu d’expériences empiriques, l’apprentissage du comportement des nouveaux matériaux peut devenir beaucoup plus rapide et plus facile.
«La détermination expérimentale de la résistance aux rayonnements de nouveaux matériaux est coûteuse et prend du temps. Si – et quand – nous parvenons à modéliser de manière fiable les dommages causés par les radiations dans les semi-conducteurs que nous utilisons actuellement, en partant des principes fondamentaux de la physique, nous pouvons alors passer à l’étape suivante et faire de telles prédictions également pour les nouveaux matériaux. La prédiction computationnelle réduit considérablement la charge expérimentale.
La source: Université Aalto
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Un nouveau projet de recherche de l’Universit\u00e9 Aalto a re\u00e7u un financement de 1,5 million d’euros du Conseil europ\u00e9en de la recherche (ERC) pour am\u00e9liorer la pr\u00e9diction des dommages caus\u00e9s par les rayonnements dans les semi-conducteurs. La nouvelle m\u00e9thode pourrait augmenter la dur\u00e9e de vie des \u00e9quipements et favoriser l’introduction de nouveaux mat\u00e9riaux dans divers composants \u00e9lectroniques.<\/p><\/span>\n
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Aujourd’hui, le silicium est le mat\u00e9riau semi-conducteur le plus utilis\u00e9. Elle a jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans l’augmentation spectaculaire de la puissance de calcul des ordinateurs ces derni\u00e8res ann\u00e9es, mais nous atteignons aujourd’hui ses limites.<\/p>\n
\u00abLe potentiel du silicium a \u00e9t\u00e9 presque enti\u00e8rement exploit\u00e9. Sand explique que nous recherchons maintenant de nouveaux mat\u00e9riaux encore meilleurs.<\/p>\n
Remplacer le silicium dans les applications pour les environnements \u00e0 forte intensit\u00e9 de rayonnement n’est pas exempt d’obstacles, car la fonctionnalit\u00e9 des nouveaux mat\u00e9riaux dans de telles conditions est encore largement un myst\u00e8re. C’est l\u00e0 que les recherches de Sand peuvent aider : si les chercheurs apprennent \u00e0 pr\u00e9dire les dommages caus\u00e9s par les radiations sur la base de mod\u00e8les math\u00e9matiques au lieu d’exp\u00e9riences empiriques, l’apprentissage du comportement des nouveaux mat\u00e9riaux peut devenir beaucoup plus rapide et plus facile.<\/p>\n
\u00abLa d\u00e9termination exp\u00e9rimentale de la r\u00e9sistance aux rayonnements de nouveaux mat\u00e9riaux est co\u00fbteuse et prend du temps. Si – et quand – nous parvenons \u00e0 mod\u00e9liser de mani\u00e8re fiable les dommages caus\u00e9s par les radiations dans les semi-conducteurs que nous utilisons actuellement, en partant des principes fondamentaux de la physique, nous pouvons alors passer \u00e0 l’\u00e9tape suivante et faire de telles pr\u00e9dictions \u00e9galement pour les nouveaux mat\u00e9riaux. La pr\u00e9diction computationnelle r\u00e9duit consid\u00e9rablement la charge exp\u00e9rimentale.<\/p>\n
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